ソリューション
AI を活用して成長できる従業員を育成します。
役割とユースケースに特化したトレーニングにより、従業員が AI を安全かつ効率的に使用できるように育成します。一般的なコースはありません。無駄な努力はありません。
- 学ぶ
- コミュニティ
- 結果
おなじみですね？
誰もがアクセスできます。能力を持っている人はほとんどいません。
- 全員がコースを終了しました。 AI を別の方法で使用している人は誰もいません。
- 研修は２年目です。毎月モデルが変わります。
- リーダーは、誰が実際にこれに長けているかを尋ねます。誰も知りません。
- 1 人のパワー ユーザーがチームを支えました。今、彼らは別の場所で働いています。
どうやってここにたどり着いたのか
サインオフする人たちも訓練を受けていません。
訓練を受けていないリーダー
58%
の幹部は、AI コースやいかなる種類のトレーニングも受講したことがありません。
総会、2026 年
トレーニングが不足している
12%
の従業員は、有意義な生産性の向上を実感できるほどの AI トレーニングを受けたと回答しています。
EY、2025年
スキルギャップのコスト
60%
のリーダーは、社内スキルのギャップが誤った意思決定と競争力の低下を引き起こしていると述べています。
データキャンプ、2026 年
違い
トレーニングコースですか、それとも有能なチームですか？
トレーニングコース: 既製、標準、ジェネリックを購入しました。
有能なチーム: 役割、ユースケースに基づいて構築され、実際の取り組みに関連付けられています。
トレーニングコース: 月曜日に終わっても金曜日には忘れられてしまう。
有能なチーム: モデルが変更されても最新の状態に保たれます。
トレーニングコース: 完了率はトレーニングの成功と同等です。
有能なチーム: 結果がトレーニングの成功となります。
トレーニングコース: トレーニングはすべて外部のものです。
有能なチーム: 学習内容を社内で構築、指導、強化します。
仕組み
評価、訓練、測定、改善します。
1. 評価
Clairet は、従業員が AI を使用する人、方法、理由をマッピングすることで、トレーニングのニーズと優先順位を調整することができます。
2. 電車
各チームが実行しているイニシアチブに関連付けられた役割およびユースケースごとに学習します。
3. 測定
結果と使用状況のシグナルは、誰が AI をうまく活用しているのか、どこで行き詰まっているのかを示します。
4. 改善する
社内のスーパー ユーザーを昇格させ、社内トレーニングを主催して、全員が最新情報を入手できるようにします。
何が変わるのか
AI を安全かつ効率的に使用する
01
実際に行う仕事に合わせて従業員をトレーニングする
各チームが実行しているイニシアチブに関連付けて、役割およびユースケースごとに学習を割り当てます。一般的なコースはありません。
02
誰が AI をうまく活用しているかを理解する
シグナルとコミュニティは、人々がどこに自信を持っているか、どこで行き詰まっているか、そして誰がより多くのサポートを必要としているかを示すため、推測ではなく証拠に基づいたスキルに投資できます。
03
明確な価値観が曖昧な感情を置き換えます。
リスクと準備状況とともに、所有者がコミットした指標を追跡します。感情ではなく証拠に基づいて機能するものを評価します。
Clairet がどのようにフィットするか
一緒にもっと良い
学習管理システムコースを提供し、完了状況を追跡します。
一緒に: 関連性
Clairet は各コースを役割、ユースケース、実際の取り組みに結び付けるため、作業が行われる場所で学習が行われます。
コンテンツライブラリあらゆるトピックに関するコースを提供します。
一緒に: 集中
Clairet は人々に今の仕事にとって何が重要かを示し、カタログを計画に変えます。
使用状況と導入の分析AI がどのくらいの頻度で使用されているかを示します。
一緒に: 熟練度
Clairet は、人々がそれをうまく使用しているかどうかを示し、さらに上達するのに役立ちます。
生産性分析仕事がいかに早く進むかを示します。
一緒に: 理解
Clairet では、実際に皆が働いている場所を示し、その理由を明らかにします。
何も置き換えられません。すでに持っているツールはどれも、より適切に機能します。
よくある質問
疑問にお答えします。
- トレーニングは一般的なものですか?
- いいえ。それは各役割と人々が使用するツールに固有であり、人々が取り組んでいる取り組みに関連付けられています。