役割別

リスクおよびコンプライアンス責任者向けClairet

誰も従わないルールは誰も守りません。Clairetはポリシーとリスク管理を構築し、各イニシアチブのライフサイクル全体に適用し、記録を自動的に保持します。導入後すぐに組織との整合性とコンプライアンスを確保します。

デモをリクエスト

使用する操作画面
  • ポリシー
  • リスク
  • シグナル

思い当たることはありませんか。

ポリシーは存在します。しかし、誰かがそれに従っているかは分かりません。

  • 法務部門が3月にAIポリシーを作成しました。それ以来、誰も開いていません。
  • ルールには「機密データの使用禁止」とあります。それが何を意味するのか、ユーザーに説明した人はいません。
  • ポリシーが曖昧でプロセスが遅いため、チームは委員会を通さずに進めています。
  • 誰がポリシーに従っているかは言うまでもなく、誰が読んだかさえ分かりません。

仕組み

回答、適用、判断、改訂。

  1. 1. 回答

    Policy Wizardが、何が許可されるか、どのデータを使用するか、誰が決定するかを質問します。その回答をもとにポリシーが自動的に作成されます。

  2. 2. 適用

    各記録はポリシーに基づいて評価されます。問題のないものは進行し、リスクのあるものはAI Councilへ送られます。

  3. 3. 判断

    AI Councilが承認、却下、または差し戻しを行います。記録は自動的に保存されます。

  4. 4. 改訂

    新しいユースケースやモデルには、新しいルールが必要です。ポリシーを変更すると、それ以降のすべてのリクエストがそれに従います。

Clairetによる変化

PDFのポリシーか、生きたポリシーか。

PDFのポリシー: 責任を逃れるためだけに書かれ、更新も適用もされません。

生きたポリシー: Policy Wizardで構築します。モデルやユースケースの変化に合わせて数分で変更できます。

PDFのポリシー: 希望的観測による運用です。

生きたポリシー: すべてのリクエストに自動的に適用されます。

PDFのポリシー: 会議で例外を処理します。

生きたポリシー: AI Councilが例外を処理し、理由を記録します。

PDFのポリシー: トレーニングは形式的な確認のみです。

生きたポリシー: 業務に紐づき、役割やツールに応じたトレーニングを提供します。

AI戦略に秩序をもたらす準備はできていますか?

Clairetのチームにご相談ください。体系的なAI導入の実際をお見せします。

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