経営幹部
AIへの投資を、責任ある目標と測定可能な成果に結び付けます。
市場の現状確認
予算の枯渇、機密データの流出、そしてやり直しのための時間の浪費。これは導入の問題ではありません。戦略の問題です。
時間と費用の浪費
56%
のCEOが、過去1年間にAIによる収益やコスト面での成果はなかったと報告しています。
PwC CEO Survey, 2026
業務へのリスク
60%
のCEOが、戦争や政治的不安よりも上位の、業界における最大のリスクの1つにAIを挙げています。
The Conference Board, 2026
品質と信頼性の低下
−19%
開発者がAIコーディングツールを使用した場合、作業速度が19%低下し、エラーが7%増加しました。
METR, 2025; DORA, 2025
解決策
Clairetは、目的を持ってAIを導入するための仕組みを提供します。成果の測定、従業員の対応力向上、リスク管理の自動化を1つのプラットフォームで提供し、リーダーが受動的な対応ではなく主体的な意思決定を行えるようにします。
プラットフォーム
01
放置されるプロジェクトや見えない支出をなくします。すべてのAIイニシアチブは承認から導入までマッピングされ、期限が設定されて成果に結び付けられます。

02
ガイド付きのポリシー作成ツールであるPolicy Wizardは、許可される内容と決定者を設定します。お客様がAI利用の承認者に指定したAI Councilが承認を行う前に、すべてのリクエストのリスクが自動的に評価されます。

03
Calls for Proposalsはチームが回答する公開ブリーフです。リーダーシップの優先事項と現場のアイデアを結び付けます。資金を投入する前に、すべての提案に対して所有者、ベースライン、成功指標を指定します。


対象となる方
AIへの投資を、責任ある目標と測定可能な成果に結び付けます。
ツールの評価、承認の管理、導入状況の監視を行います。
イニシアチブのライフサイクル全体にガバナンス、ポリシー、およびリスク統制を適用します。
従業員のAI活用の準備を整え、学習支援を事業成果に結びつけます。
ブログ
Clairetは、スタンフォード・デジタルエコノミー・ラボの企業アフィリエイトメンバーに加盟しました。AIの導入と統制を研究する研究者らと連携します。
エンジニアリングへのAI導入はすでに起きています。監査の問いは、それが組織の能力を向上させたのか、それとも古いプロセスを単に速くしただけなのかということです。
シャドーAIの大半は、財務、人事、法務部門がより早く仕事を進める方法を見つけた結果です。ツールを禁止しても行動は止まらず、隠蔽されるだけです。