- イニシアチブ
- ロードマップ
- 成果
お心当たりはありませんか。
誰もがAIは有効だと言います。しかし、誰もそれを証明できません。
- 予算を承認しました。しかし、そのリターンは説明できません。
- すべてのパイロットプロジェクトが成功したと宣言されます。しかし、どれにもベースラインがありません。
- 開発者はスピードが上がったと感じています。しかし、欠陥率のデータは異なる事実を示しています。
- 時間は節約できました。しかし、トークンで予算を使い果たしました。
仕組み
実行前、実行中、実行後に測定します。
1. ベースライン
作業を開始する前の現状を記録します。これがなければ、証明すべきリターンが存在しません。
2. コミット
資金を投入する前に、すべての提案において責任者と評価の基準となる指標を明確にします。
3. 測定
作業の進行に合わせて、責任者がコミットした指標を準備状況と併せて追跡します。
4. 意思決定
有効なものは拡大します。機能しないものは修正します。見込みのないものは停止します。感情ではなく、証拠に基づき決定します。
変化するもの
Clairetで変わること
現状: AIの予算を承認したものの、そのリターンを説明できません。
Clairet導入後: 方向性
優先事項を公開し、それに沿った提案をチームが行えるようにします。
現状: 各部門が独自のAI実験を行っており、戦略の責任者がいません。
Clairet導入後: 証拠
すべてのイニシアチブで、1日目からベースラインと指標を備えます。
現状: AIがリスク登録簿に記載されていますが、確信を持った回答ができません。
Clairet導入後: 可視性
進行中のすべての案件を、責任者とともに1つのインベントリで管理します。
よくある質問
疑問にお答えします。
- これは当社のAI戦略コンサルタントの代わりになりますか。
- いいえ。アドバイザーは引き続きロードマップの策定を支援します。Clairetは、それに従うためのインフラストラクチャであり、それが機能しているかどうかを把握するための測定ツールです。