Soluciones
No puede mejorar la IA que no mide.
Clairet asegura que cada caso de uso de IA comience con una línea base y las métricas por las que será evaluado. Tome decisiones basadas en datos, no en anécdotas.
- Iniciativas
- Hoja de ruta
- Resultados
¿Le resulta familiar?
Todos dicen que funciona. Nadie puede demostrarlo.
- Aprobó el presupuesto. No puede decir qué retorno generó.
- Cada piloto se declara un éxito. Ninguno tenía una línea base.
- Los desarrolladores se sienten más rápidos. La tasa de defectos dice lo contrario.
- Ahorró tiempo. Pero agotó el presupuesto en tokens.
La evidencia hasta ahora
La adopción aumenta. Los retornos no.
Parecía más rápido, fue más lento
−19 %
más lentos: según un estudio controlado sobre desarrolladores que usan asistencia de IA, aunque creían ser un 20 % más rápidos.
METR, 2025
Sin ganancia de productividad
89 %
de las empresas reporta un impacto nulo de la IA en la productividad laboral durante los últimos 3 años.
NBER
Confianza sin evidencia
8 %
de las organizaciones puede medir el ROI de la IA, mientras que el 76 % de los ejecutivos confía en que la IA ofrece un 'valor de negocio significativo'.
KPMG, 2026
Qué cambia
De declarado a demostrado.
Hoy: El éxito se declara al final, por el equipo que lo ejecutó.
Con Clairet: Línea base
Dónde estaba antes de que comenzara la iniciativa, capturado antes de que se mueva 1 dólar, y las métricas por las que será evaluada.
Hoy: La financiación va al equipo más ruidoso.
Con Clairet: Mismas condiciones
Las propuestas imponen un uso disciplinado de la IA y todos están sujetos a la misma política.
Hoy: Nadie puede enumerar qué se está ejecutando, y mucho menos lo que cuesta.
Con Clairet: 1 hoja de ruta
Alinee cada iniciativa con su responsable, cronograma y resultado objetivo, todo en 1 lugar.
como funciona
Mide antes, durante y después.
1. Base
Capture dónde se encuentra antes de que comience el trabajo. Sin ello no hay retorno que demostrar.
2. Comprometerse
Cada propuesta nombra a su propietario y las métricas por las que será juzgada antes de financiarla.
3. Medida
Realice un seguimiento de las métricas con las que se comprometió el propietario, junto con la preparación, a medida que se ejecuta el trabajo.
4. Decidir
Escala lo que funciona. Arreglar lo que no. Detén lo que nunca lo hará. Por evidencia, no por sentimiento.
Qué cambia
Seguimiento de resultados de IA con Clairet
01
La rendición de cuentas sustituye a la ausencia.
Adopte nuevos casos de uso de IA de forma rápida y transparente con un proceso estandarizado. No permita que las buenas ideas se conviertan en IA en la sombra.
02
Los valores concretos sustituyen a las sensaciones vagas.
Controle las métricas a las que se comprometió el responsable, junto con el riesgo y la preparación. Escale lo que funciona basándose en evidencias, no en sentimientos.
03
Su IA es visible, tiene responsable y se mide.
Alinee cada iniciativa y caso de uso de IA en una hoja de ruta de principio a fin. Sin proyectos huérfanos. Sin gasto invisible.
¿Cómo encaja Clairet?
Mejor juntos
Análisis de uso y adopciónMostrarle con qué frecuencia se utiliza la IA.
Juntos: Impacto
Clairet conecta el uso del modelo con casos de uso y resultados, para que pueda ver qué inversiones realmente están haciendo avanzar el trabajo.
Gestión del gasto en IAMostrarle lo que cuesta la IA.
Juntos: Devolver
Clairet completa la otra mitad de la ecuación: lo que obtienes con tu dinero.
Análisis de productividadMostrarle lo rápido que se mueve el trabajo.
Juntos: Competencia
Clairet muestra quién usa bien la IA, entrena a todos para mejorar y muestra dónde trabajan realmente todos.
BI e informes financierosMostrarle resultados comerciales.
Juntos: Atribución
Clairet vincula esos resultados con iniciativas y casos de uso de IA específicos, para que sepas qué financiar a continuación.
No se reemplaza nada. Cada herramienta que ya tienes hace su trabajo mejor.
Diseñado para toda su organización
Qué cambia, por rol
Ejecutivos
Evidencia
Cada iniciativa incluye una línea base y métricas desde el día 1.
TI y tecnología
Ver
Descubra la IA autorizada y no autorizada en toda la organización.
Riesgo y cumplimiento
Evidencia
Las decisiones, el razonamiento y la base de la política se registran automáticamente.
RR. HH. y formación
Voz
Los empleados formados y de confianza ayudan a elegir qué adoptar a continuación.
Preguntas frecuentes
Respuestas a sus preguntas.
- ¿Es esto MLOps monitoreo?
- No. MLOps te dice si un modelo funciona. Outcome Tracking le indica si la iniciativa funcionó para la empresa, que es la pregunta que hace la junta.
- ¿Qué pasa si una iniciativa no tiene una métrica obvia?
- Entonces no está listo para financiar. Nombrar una línea de base y una métrica es el primer paso en Clairet, y es el paso que la mayoría de los proyectos de IA fallidos se saltan.
¿Listo para poner orden en su estrategia de IA?
Hable con el equipo de Clairet. Le mostraremos cómo se ve la estructura en la práctica.
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