Soluções
Você não pode melhorar a IA que não mede.
O Clairet garante que cada caso de uso de IA comece com uma linha de base e as métricas pelas quais ele será julgado. Tome decisões com base em dados, não em relatos.
- Iniciativas
- Roadmap
- Resultados
Parece familiar?
Todos dizem que está funcionando. Ninguém consegue provar.
- Você aprovou o orçamento. Você não sabe dizer qual foi o retorno.
- Todo piloto é declarado um sucesso. Nenhum deles tinha uma linha de base.
- Os desenvolvedores se sentem mais rápidos. A taxa de defeitos diz o contrário.
- Você economizou tempo. Mas estourou o orçamento com tokens.
As evidências até agora
A adoção cresceu. Os retornos não.
Pareceu mais rápido, foi mais lento
−19%
mais lento: Um estudo controlado descobriu isso para desenvolvedores usando assistência de IA, embora eles acreditassem ser 20% mais rápidos.
METR, 2025
Sem ganho de produtividade
89%
das empresas relatam 0 impacto na produtividade do trabalho com a IA nos últimos 3 anos.
NBER
Confiança sem evidências
8%
das organizações conseguem medir o ROI da IA, enquanto 76% dos executivos estão confiantes de que a IA está entregando um 'valor de negócio significativo'.
KPMG, 2026
O que muda
Do declarado ao demonstrado.
Hoje: O sucesso é declarado no final, pela equipe que o executou.
Com o Clairet: Linha de base
Onde você estava antes do início da iniciativa, registrado antes de 1 dólar ser gasto, e as métricas pelas quais ela será julgada.
Hoje: O orçamento vai para a equipe que fala mais alto.
Com o Clairet: Mesmas condições
As propostas impõem o uso disciplinado da IA e todos estão sujeitos à mesma política.
Hoje: Ninguém consegue listar o que está em execução, muito menos o que isso custa.
Com o Clairet: 1 roadmap
Alinhe cada iniciativa ao seu responsável, cronograma e resultado alvo, tudo em 1 só lugar.
Como funciona
Meça antes, durante e depois.
1. Linha de base
Capture onde você está antes do início do trabalho. Sem isso não há retorno para provar.
2. Comprometer-se
Cada proposta nomeia seu dono e as métricas pelas quais será julgada, antes do financiamento.
3. Medir
Acompanhe as métricas com as quais o proprietário se comprometeu, juntamente com a prontidão, à medida que o trabalho é executado.
4. Decidir
Dimensione o que funciona. Corrija o que não funciona. Pare o que nunca irá. Na evidência, não no sentimento.
O que muda
Acompanhamento de resultados de IA com a Clairet
01
A responsabilidade substitui a ausência.
Adote novos casos de uso de IA de forma rápida e transparente com um processo padronizado. Não deixe que boas ideias se tornem shadow AI.
02
Valores concretos substituem percepções vagas.
Acompanhe as métricas com as quais o responsável se comprometeu, junto com o risco e a prontidão. Escale o que funciona com base em evidências, não em sentimentos.
03
Sua IA é visível, tem responsável e é mensurada.
Alinhe cada iniciativa de IA e caso de uso em um roadmap do início ao fim. Sem projetos órfãos. Sem gastos invisíveis.
Como Clairet se encaixa
Melhor juntos
Análise de uso e adoçãoMostre com que frequência a IA é usada.
Junto: Impacto
Clairet conecta o uso do modelo a casos de uso e resultados, para que você possa ver quais investimentos estão realmente levando o trabalho adiante.
Gerenciamento de gastos com IAMostre quanto custa a IA.
Junto: Retornar
Clairet preenche a outra metade da equação: o que seu dinheiro está trazendo para você.
Análise de produtividadeMostre como o trabalho avança rápido.
Junto: Proficiência
Clairet mostra quem está usando bem a IA, orienta todos para melhorar e mostra onde todos realmente trabalham.
BI e relatórios financeirosMostre resultados de negócios.
Junto: Atribuição
Clairet vincula esses resultados a iniciativas e casos de uso específicos de IA, para que você saiba o que financiar em seguida.
Nada é substituído. Cada ferramenta que você já possui faz seu trabalho melhor.
Construído para toda a sua organização
O que muda, por função
Executivos
Evidências
Cada iniciativa possui uma linha de base e métricas desde o dia 1.
TI e tecnologia
Veja
Descubra IA aprovada e não aprovada em toda a organização.
Risco e compliance
Comprovação
Decisões, justificativas e base da política são registrados automaticamente.
RH e aprendizado
Voz
Funcionários treinados e de confiança ajudam a escolher o que será adotado em seguida.
Perguntas frequentes
Perguntas respondidas.
- Isso é monitoramento MLOps?
- Não. MLOps informa se um modelo funciona. Outcome Tracking informa se a iniciativa funcionou para o negócio, que é a pergunta que o conselho está fazendo.
- E se uma iniciativa não tiver uma métrica óbvia?
- Então não está pronto para financiar. Nomear uma linha de base e uma métrica é a primeira etapa em Clairet e é a etapa que a maioria dos projetos de IA fracassados ignora.
Pronto para organizar sua estratégia de IA?
Fale com a equipe do Clairet. Mostraremos como a estrutura funciona na prática.
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